全球看点：微博借钱积极践行AI向上向善理念，构建高质量金融服务环境

AIGC作为一种新兴的智能计算模型，通过模拟人类大脑的思维方式和学习能力，能够更好地处理复杂的金融数据和情境，提供更准确的决策和服务。为给用户提供更好的金融服务，微博借钱持续探索人工智能大模型技术，并将其与产品相结合，为用户提供了高效且个性化的金融服务。

近日，由南方报业传媒集团指导，南方都市报、南都大数据研究院联合琶洲实验室、光明实验室主办的“势起AI 智启新界——大模型创新应用与安全治理大会”在广州举行，新浪数科凭借2023年在人工智能领域的持续探索和创新，成功入选“年度数智金融先锋案例”，有效推动了微博借钱平台发展。

作为备受年轻人青睐的金融服务平台，微博借钱一直秉承着互联网平台科技创新的理念，不断探索人工智能与金融服务深度融合，并在研发提效、信息安全、智能客服和营销设计等多个领域进行了大模型应用的实践。

其中，在研发场景中，微博借钱借助新浪数科研发团队引入的基于大模型的Copilot辅助工具，帮助研发人员提升效率和质量，涵盖需求分析、架构设计、代码编写和代码测试等全流程。在智能客服领域，微博借钱采用新浪数科通用大语言模型微调技术，结合金融客服领域的知识库数据和专业经验，构建了智能客服助手。这个助手通过意图识别和专用API，能够高效地响应用户请求，准确理解用户意图并解析问题，还能检索知识库和获取用户业务信息，为用户提供个性化的服务。在设计应用场景方面，微博借钱结合AIGC工具制作的海报、H5页面，满足了多样化的运营需求，为用户提供了更好的服务体验。

为更好守护用户钱包，微博借钱平台日常会基于当下诈骗典型场景和平台历史数据，对用户进行全面风险监测，对搜集到的风险情报线索快速响应并进行分析，排查定位电诈风险点。针对典型诈骗场景如兼职刷单、门票退款、注销学生账户等，通过自主开发的“神荼”反诈风险防范系统，建设反诈预警、反诈情报、反诈策略、反诈模型等体系模块，搭配AI反诈叫醒服务，形成完整的反诈体系闭环。同时，平台也会对重点疑似欺诈用户进行人工一对一沟通和干预，降低用户被欺诈风险。

目前，微博借钱平台的智能反欺诈系统平均每天识别涉诈异常行为超过100件，累计进行反诈提醒教育5.9万人，识别并阻断被电诈用户1.5万人，避免用户损失超过1亿元。

未来，微博借钱积极践行AI向上向善理念，以科技之力赋能金融服务，为用户构建高质量金融环境，保障平台的安全性、可靠性。

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